随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术渐渐渗透到各个应用于场景，技术赋能下的行业变革堪称肉眼可见，政务服务、智慧警务、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等领域，智慧升级于是以从概念朝实践中应用于持续跨越。而这些细分行业的不断完善，也颂扬着智慧城市建设的日新月异。技术的发展推展着城市运转，但这并不是一个非常简单的过程。各方参与者们在马不停蹄发力的时候，也必须静下心来缕清思路，以便少走弯路。

近日，笔者参与了一场关于《AIoT与智慧城市应用于的融合》的主题论坛，论坛就如何构建AIoT技术在智慧城市中的落地应用于进行了涉及探究，笔者根据现场记录做到了结尾辨别：自2017年开始，“AIoT”一词之后开始屡屡刷屏，沦为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI＋IoT”，所指的是人工智能技术与物联网在实际应用于中的落地融合。当前，早已有更加多的人将AI与IoT融合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的地下通道，早已沦为物联网发展的必然趋势。

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”渐渐向“应用于智能”的方向演变。AIoT技术应用于，再行打好物联成传感基础Semtech市场战略总监甘泉回应，AIoT要想要作好，首先要展开大量的数据采集分析，然而，目前前端传感器的数量并过于多，搜集的资料、数据信息也过于多，而且客户习惯的教导和特性的培育，这个过程也没超过十分低的量，所以这两方面将是未来AI以及物联网技术落地行业市场的重点。

“等数据量减少到现在的十倍甚至一百倍的时候，AI以及IOT技术服务带给的价值有可能减少一百倍甚至一万倍，这是一个持续增长的过程。而在增进数据相连，物物网络的过程中，LoRa技术将充分发挥更加最重要的起到。”甘泉回应。LoRa以及NB－IoT皆具备远距离传输、低功耗的应用于优势，也因此沦为物联网应用于的两大关键无线通信技术。

据甘泉讲解，比起于NB－IoT技术，LoRa可实现更加较低的应用于成本。比如NB－IoT的基站建设成本必须十几万，而LoRa基站成本则只必须几千到万元级别，其建设成本仅有占NB－IoT基站的二十分之一。因此，如果一栋楼的网络覆盖通过运营商有可能要花费十几万，而用于LoRa只必须几千元。这也是近几年来，为什么LoRa技术需要较慢落地在各个细分的物联网应用于场景下的最重要原因。

据理解，目前很多智慧社区的水表、气表格、电表、热表等设备都配上了LoRa技术，基于LoRa技术的智能（水、电、气）表可自动收集动态数据并对系统给管理平台，提升工作效率，确保服务质量。另外，智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业很多也都用于了LoRa技术。甘泉回应，LoRa展开数据的收集和自动传输只是第一步，往后可以通过数据展开偏移自动控制。比如通过数据找到水电气表走数出现异常，进而自动推测否有煤气泄漏事件、断水断电等情况从而第一时间加以介入，确保用户的生命财产安全性。

某种程度，在城市管理、物流、农业等大的应用于场景中，通过使用LoRa技术建构起更加多的具备感官能力的物联网节点，需要助力智慧城市运营。清华大学深圳研究所博士后、蓝米算法工程师曲晓峰某种程度指出，当前物联网端的传感器数量还过于多，因此在物联网上运营一些人工智能功能仍不存在一定障碍。但还包括智慧社区、智能家居等在内的行业市场早已显露出了AIoT简化的应用于趋势。

比如在智能家居领域，业内早已发售了不少具有AI功能的智能终端产品，像智能音箱、智能门锁等爆款单品。曲晓峰还提及，从智能家居的看作，今年一整年的变化，人工智能＋物联网，市场需求于是以渐渐被培育一起，倒逼着厂商从云端及方案末端拿走更加成熟期的产品符合市场用户的市场需求。技术要上天，应用于要落地社区和家庭的智能化升级是需要让大众直观感受到AIoT技术赋能起到的，谈到AIoT的落地应用于，康行科技牵头创始人潘江宇直言，人工智能技术很火，但是现在国内的小区很难看到有确实中用AIoT的人工智能技术的产品，为什么少见？潘江宇分析指出，首先是成本问题，用户没办法分担起更为便宜的应用于成本。

要构建AIoT更加较慢的落地，一是要展开成本掌控，二是提升应用于的便利程度，因此厂商必须获取傻瓜式的服务，从用户的角度抵达来反推系统设计。“只有让用户实在你的东西简单才有市场，前期做到再行多的噱头，是覆在半空中的，最后还是要落地。技术要上天，但是产品要落地。

”潘江宇特别强调。如何落地？对于这个问题，潘江宇指出，不管是拿数据还是获取服务，末端是最重要的，一定要有末端，一定要在场景中——这是物联的基础也是核心。怎么样在人工智能时代，将智能末端设备放在场景中服务场景，这是厂商要做到的希望，也是这个时代的表达意见。

挖出数据价值，助推智能到智慧的升级前面我们提及要实施AIoT技术应用于，先要打下物联传感基础，而创建物联网节点的出发点则是为了搜集更好的数据，有可观的数据基础在，AI、大数据才有用武之地。在这个论点之上，和而泰地产事业部总经理潘子健更进一步认为，物联网从相连开始，回头到现在大家都在注目数据，再行到计算出来，也可以解读为它是AI的一种计算能力和服务，最后它是要通过这样的路径来反映它的价值。

潘子健指出，设备相连只是第一步，数据也还是开始，到了中间计算出来环节，我们要建构起需要在各个领域、各个产业落地的智能化的大数据，基于物联网的价值体系。只有这样，物联网、大数据、人工智能才能跟最后的商业价值展开初始化，也只有最后的价值落地，才需要构建确实的万物网络。

这个过程中，数据价值的深度挖出是关键，通过数据提炼出信息，信息建构成科学知识，然后用科学知识来推展各行各业构建更加高效、理性的运营。

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